俄語維基百科的「Тартуский марафон」文章品質得分為 9.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是愛沙尼亞語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Тартуский марафон」文章創建以來，其內容由 16 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 113 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 413 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 愛沙尼亞語 (et) Tartu maraton |
 | 60 375 |
| 2 | 俄語 (ru) Тартуский марафон |
 | 22 716 |
| 3 | 英語 (en) Tartu Maraton |
 | 17 549 |
| 4 | 德語 (de) Tartu Maraton |
| 11 641 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Tartu Maraton |
 | 4 654 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Tartu Maraton |
| 3 565 |
| 7 | 法語 (fr) Tartu Maraton |
| 3 083 |
| 8 | 挪威語 (no) Tartu Maraton |
 | 1 683 |
| 9 | 波斯語 (fa) ماراتن تارتو |
 | 77 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 愛沙尼亞語 (et) Tartu maraton |
 | 29 |
| 2 | 德語 (de) Tartu Maraton |
| 26 |
| 3 | 俄語 (ru) Тартуский марафон |
 | 16 |
| 4 | 英語 (en) Tartu Maraton |
| 15 |
| 5 | 挪威語 (no) Tartu Maraton |
| 10 |
| 6 | 法語 (fr) Tartu Maraton |
 | 8 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Tartu Maraton |
 | 4 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Tartu Maraton |
| 4 |
| 9 | 波斯語 (fa) ماراتن تارتو |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Tartu Maraton |
 | 0 |
| 2 | 英語 (en) Tartu Maraton |
| 0 |
| 3 | 愛沙尼亞語 (et) Tartu maraton |
| 0 |
| 4 | 波斯語 (fa) ماراتن تارتو |
| 0 |
| 5 | 法語 (fr) Tartu Maraton |
| 0 |
| 6 | 挪威語 (no) Tartu Maraton |
| 0 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Tartu Maraton |
| 0 |
| 8 | 俄語 (ru) Тартуский марафон |
| 0 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Tartu Maraton |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 俄語: 124894 03.2011 |
全球: 377558 02.2022 |
| 最佳排名 | 俄語: 24849 11.2018 |
全球: 83842 02.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
